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企業成長(cháng)

科(kē)大訊飛探索企業數(shù)字化(huà)(huà)轉型,數(shù)據智能驅動業務(wù)增長(cháng)

來源:    發布時間:2021-08-02    點擊:433

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導讀

2021金蝶雲·蒼穹峰會(huì)上,科(kē)大訊飛企業數(shù)字化(huà)(huà)解決方案部副總經理(lǐ)崔存金,為(wèi)大家帶來題為(wèi)《重構銷售渠道(dào)數(shù)字戰鬥力》的(de)演講,分享了科(kē)大訊飛數(shù)據智能方面的(de)內(nèi)部實踐,以及目前在(zài)整個(gè)企業數(shù)字化(huà)(huà)轉型的(de)浪潮下關于數(shù)據智能實踐的(de)思考,特别分享給您。


公司(sī)簡介

科(kē)大訊飛股份有限公司(sī)(iFLYTEK CO.LTD.)(以下簡稱“訊飛”),前身(shēn)安徽中科(kē)大訊飛信息科(kē)技有限公司(sī),公司(sī)總部在(zài)合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日變更為(wèi)科(kē)大訊飛股份有限公司(sī),專業從事智能語音及語言技術研究、軟件(jiàn)及芯片産品開發、語音信息服(fú)務(wù)及電子(zi)政務(wù)系統集成。擁有靈犀語音助手,訊飛輸入法等優秀産品。語音技術主要包括語音合成和語音識别兩項關鍵技術。讓機器(qì)說(shuō)話,用(yòng)的(de)是語音合成技術;讓機器(qì)聽(tīng)懂人說(shuō)話,用(yòng)的(de)是語音識别技術。此外,語音技術還包括語音編碼、音色轉換、口語評測、語音消噪和增強等技術,有著(zhe)廣闊應用(yòng)空間。


科(kē)大訊飛的(de)數(shù)字化(huà)(huà)轉型背景

在(zài)訊飛的(de)數(shù)字化(huà)(huà)轉型過程中,我(wǒ)們有很多精彩的(de)實踐經驗。下面,我(wǒ)以三個(gè)簡單的(de)案例向大家分享一下整個(gè)數(shù)據智能團隊在(zài)三個(gè)緯度的(de)實踐。


第一,目前訊飛內(nèi)部C端産品的(de)數(shù)字化(huà)(huà)運營方面的(de)實踐。最開始是面向産品內(nèi)部的(de)運營決策,主要是運營人員通過手工拉數(shù)做(zuò)報(bào)表的(de)形式,進行(xíng)相關的(de)運營指導,這(zhè)個(gè)過程工作量會(huì)比較大,效率也比較低,其次是準确率也是無法保證的(de)。以往每一次運營活動大概需要一周左右的(de)時間去完成,現在(zài)我(wǒ)們通過整個(gè)C端産品的(de)數(shù)據拉通及治理(lǐ),構建了統一的(de)一套面向于C端産品的(de)數(shù)據運營平台。通過這(zhè)個(gè)平台,我(wǒ)們可以實現所有C端産品數(shù)據、運營數(shù)據準确報(bào)表的(de)支撐,可以進行(xíng)自助性的(de)數(shù)據報(bào)表産生,輔助我(wǒ)們基層的(de)運營人員,包括C端産品的(de)高(gāo)級管理(lǐ)人員進行(xíng)實時的(de)決策分析。


第二,教育領域的(de)實踐。目前訊飛在(zài)教育領域已經做(zuò)了一些比較核心的(de)突破,在(zài)這(zhè)個(gè)過程中,核心的(de)一個(gè)原因是我(wǒ)們拉通了從學(xué)生的(de)教、學(xué)、考等各個(gè)環節的(de)數(shù)據,實現了全場景數(shù)據的(de)拉通。在(zài)這(zhè)個(gè)過程中,一方面我(wǒ)們可以去幫助老師(shī)進行(xíng)智能地(dì)作業批改,另外就是我(wǒ)們基于學(xué)生的(de)一些學(xué)情數(shù)據可以進行(xíng)智能的(de)推薦,包括智能的(de)輔導,個(gè)性化(huà)(huà)的(de)學(xué)習手冊。通過這(zhè)一系列的(de)動作,幫助師(shī)生去減負因材施教,實現我(wǒ)們整個(gè)對于教育領域的(de)變革。


第三,工業領域數(shù)據智能的(de)實踐場景。通過對于生産制造企業的(de)生産,包括經營過程中的(de)數(shù)據全鍊路(lù)拉通以及曆史數(shù)據的(de)建模和AI模型的(de)訓練、數(shù)據智能驅動進行(xíng)企業智能化(huà)(huà)的(de)排産,以至于提高(gāo)整個(gè)生産效率和備件(jiàn)的(de)流轉效率。通過前面這(zhè)三個(gè)例子(zi),我(wǒ)們也可以看到訊飛在(zài)數(shù)據層面上的(de)準确性、實時性的(de)日常經營管理(lǐ),以及對于多業态的(de)數(shù)據拉通和不(bù)同業務(wù)場景下的(de)數(shù)據智能驅動的(de)實踐。


科(kē)大訊飛數(shù)字化(huà)(huà)轉型的(de)不(bù)同階段

下面我(wǒ)們也和大家分享一下關于訊飛內(nèi)部數(shù)據智能領域的(de)想法。

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首先,我(wǒ)們會(huì)把企業的(de)數(shù)字化(huà)(huà)轉型分為(wèi)四個(gè)階段。從之前的(de)電子(zi)化(huà)(huà)信息現在(zài)的(de)數(shù)據化(huà)(huà)以及未來的(de)智能化(huà)(huà)。

在(zài)過去的(de)十幾年發展過程中,企業通過前期的(de)信息化(huà)(huà)建設,在(zài)信息化(huà)(huà)領域已經做(zuò)了很好(hǎo)(hǎo)的(de)積累。這(zhè)些積累已經為(wèi)我(wǒ)們業務(wù)的(de)發展産生了很好(hǎo)(hǎo)的(de)一些支撐,但(dàn)是在(zài)這(zhè)個(gè)過程中我(wǒ)們也會(huì)發現,随著(zhe)數(shù)據和系統逐漸增加,并且“數(shù)據孤島”的(de)現象逐漸出現,我(wǒ)們的(de)數(shù)據運用(yòng)複雜度也會(huì)逐漸地(dì)提高(gāo)。

而在(zài)這(zhè)個(gè)過程中,我(wǒ)們可以通過整體的(de)數(shù)據化(huà)(huà)實現數(shù)據的(de)優化(huà)(huà)整合,最終通過智能感知,智能認知實現業務(wù)智能化(huà)(huà)的(de)驅動。


我(wǒ)們會(huì)從數(shù)據的(de)使用(yòng)深度和數(shù)據的(de)價值兩個(gè)緯度去看,一般把它分到三個(gè)階段,通過第一個(gè)階段,我(wǒ)們的(de)基層管理(lǐ)者包括高(gāo)層的(de)領導者可以實時準确地(dì)看到企業經營狀況相關的(de)數(shù)據,輔助其進行(xíng)決策。


第二階段是通過跨場景的(de)數(shù)據打通,可以提升企業內(nèi)部的(de)協作效率,實現更多業務(wù)模式的(de)創新(xīn)。


第三個(gè)階段,通過數(shù)據驅動智能,讓機器(qì)進行(xíng)輔助性的(de)智能決策,比如智能化(huà)(huà)的(de)排産,通過對于曆史積累的(de)數(shù)據分析以及基于AI模型的(de)構建,可以實現讓機器(qì)自動化(huà)(huà)地(dì)進行(xíng)業務(wù)上的(de)決策。

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另外,站在(zài)AI如何去賦能,實現整個(gè)用(yòng)戶服(fú)務(wù)更好(hǎo)(hǎo)的(de)一個(gè)體驗支撐。我(wǒ)們通過數(shù)據+AI的(de)一個(gè)雙向疊加,雙向驅動,共同發現一個(gè)數(shù)據背後隐藏價值,持續不(bù)斷地(dì)為(wèi)企業的(de)一個(gè)數(shù)字化(huà)(huà)轉型進行(xíng)賦能。

最後,在(zài)這(zhè)裡(lǐ)分享一下目前訊飛針對于企業數(shù)字化(huà)(huà)轉型的(de)SMOP模型。在(zài)這(zhè)裡(lǐ)我(wǒ)們會(huì)去連接整個(gè)上下遊的(de)生态夥伴,以數(shù)據中台和AI中台為(wèi)底座,構建整個(gè)企業數(shù)據,從業務(wù)策賦能全場景的(de)業務(wù)智能化(huà)(huà),包括面向我(wǒ)們企業日常的(de)經營管理(lǐ)數(shù)字化(huà)(huà)以及生産制造全流程的(de)業務(wù)數(shù)字化(huà)(huà)兩個(gè)階段,從而驅使我(wǒ)們整個(gè)企業數(shù)字化(huà)(huà)轉型的(de)落地(dì)以及升級。


在(zài)這(zhè)個(gè)過程中,目前我(wǒ)們已經連接如金蝶這(zhè)樣的(de)合作夥伴,在(zài)智慧财務(wù)等管理(lǐ)數(shù)字化(huà)(huà)方面,以及智能排産等業務(wù)數(shù)字化(huà)(huà)方面了進行(xíng)深層次的(de)探索和實踐。


未來,我(wǒ)們希望能和像金蝶這(zhè)樣的(de)夥伴一起去共創企業數(shù)字化(huà)(huà)轉型的(de)生态,一起去探索企業數(shù)字化(huà)(huà)轉型深水(shuǐ)區(qū),幫助企業獲得更好(hǎo)(hǎo)的(de)數(shù)據智能驅動的(de)業務(wù)增長(cháng)。



新(xīn)鄉市(shì)天旭網絡科(kē)技有限公司(sī)

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